CloudLab 云工程

无限可能的云

从我们的自有云到全球云服务商:AWS、Azure、Google Cloud。我们以零妥协的标准,设计、迁移并优化云基础架构。

多云项目

我们整合多个平台,确保系统具备高度灵活性、业务连续性以及卓越性能。

可扩展架构

从初创公司到大型企业:我们设计能够伴随业务持续成长的基础架构。

投资优化

我们最大化云资源的性能与效率,让每一笔投入都产生真实价值。

云架构

为持续增长而设计

每个项目都始于对需求、负载和目标的精准分析。我们打造可扩展、安全且高度优化的云架构,确保长期稳定运行。

为长期演进而打造的架构

每一套架构都始于对业务背景、约束条件和客户优先级的深入分析。我们的目标很明确:构建能够随时间演进,同时保持稳定性与可控性的系统。

  • 自动扩展能力:无需重新设计,即可从 10 个用户扩展到 1000 万用户
  • 高可用性:多区域架构与自动故障切换
  • 资源与成本的持续优化
  • 从第一行代码开始内建安全
Cloud architecture patterns and design

微服务

我们将单体应用拆分为独立服务。每个组件可独立扩展,拥有专属技术栈与部署周期。

Service A
Service B
Service C
  • 服务级别的独立扩展能力
  • 独立更新,实现零停机
  • 自治且高度专业化的团队

Serverless

我们降低基础设施复杂度。代码可根据负载自动扩展,成本与实际使用量成正比。

Trigger
Function
Response
  • 按需执行,无需管理服务器
  • 自动且即时的弹性扩展
  • 运营成本效率最大化

混合云

本地部署与公有云的结合。敏感数据保留在本地,动态负载运行于云端,在控制与灵活性之间取得平衡。

On-Premise
Cloud
  • 合规性与数据驻留得到保障
  • 高度灵活的运营能力与弹性负载
  • 内置地理级灾难恢复

多云架构

我们将不同云服务商整合进统一架构。各平台发挥自身优势,同时避免厂商锁定和技术约束。

AWS
Azure
dCloud
跨异构云服务提供商的统一编排架构示意图
  • 零厂商锁定
  • 为每个工作负载选择最佳平台
  • 高可用性与跨地域弹性

我们的设计原则

可扩展性

我们为增长而设计。横向扩展、负载均衡和弹性容量被集成在架构的每一个层级中。

高可用与韧性

从架构层面保障高可用性和故障容错。多可用区冗余、自动故障切换,确保服务持续稳定运行。

安全即设计(Security by Design)

每一套架构都基于零信任原则,采用端到端加密,并实施最小权限访问控制。

成本效率

我们根据真实的工作负载来配置资源,通过持续监控和不断优化,实现成本与性能的最佳平衡。

云迁移

无缝迁移

从本地部署到云,从云到云,或迁移至 digitalCloud。每一次迁移都经过周密规划、测试与全程监控,以最大限度降低停机时间并确保业务连续性。

Lift & Shift

在不修改应用的前提下,直接迁移现有基础架构。实施快速、风险低,可立即投入使用。

数天 / 数周
最小投入
适用于快速上线或云端 MVP

Re-Platform

在不重写代码的情况下,引入云原生服务对现有环境进行优化,提升性能并降低成本。

数周 / 数月
中等投入
非常适合系统整合与持续优化

Re-Architect

采用云原生理念进行全面重构。通过微服务、Serverless 架构和内建自动化,实现最高级别的可扩展性与可靠性。

数月
高投入
生命周期较长的企业级项目

我们的迁移流程

Cloud migration process visualization
1

评估

分析现有基础架构、应用清单,并评估成本与风险,明确迁移优先级。

2

规划

制定迁移策略、实施路线图、统一时间表,并准备经过测试的回滚方案。

3

执行

分阶段、可验证地实施迁移。包括试点迁移、压力测试、计划切换(cutover)以及持续的服务监控。

4

优化

上线后进行资源重新分配、性能调优、监控与持续优化。

工程化方法

以方法论保障业务连续性

我们对每一个阶段进行设计与验证,尽量降低对业务运营的影响。方法论融合了前置测试、即时回滚能力以及持续监控。

  • 可用于切换的已测试回滚方案
  • Blue-Green 或渐进式部署,确保平滑过渡
  • 迁移窗口期间的专属运维团队支持
99.9%
业务连续性
100%
成功交付的项目
24/7
持续支持
30+
已管理的迁移项目
云优化

持续效率与全面控制

我们分析基础架构和工作负载,识别资源浪费、提升性能并优化资源使用。目标是构建长期可持续且高性能的云环境。

成本优化

大多数企业会浪费 30–50% 的云预算。通过资源规格调整、预留实例和竞价实例,在不牺牲性能的前提下降低成本。

资源规格优化(Right-Sizing)

分析 CPU、内存和存储使用情况,根据真实负载进行资源配置,消除过度预留。

节省 20–40%

预留实例

针对稳定工作负载,预留实例可将成本降低至多 72%。我们分析使用模式并建议最优承诺方案。

节省 40–72%

竞价实例

适用于容错型工作负载,竞价实例可提供高达 90% 的折扣,并自动处理实例中断。

节省 70–90%

自动伸缩

高峰期自动扩容,低负载时自动缩容。只为实际使用的资源付费,而非理论最大容量。

节省 30–60%

性能优化

无需增加成本即可获得更高性能。涵盖数据库调优、策略性缓存、CDN 与智能负载均衡。

数据库调优

查询优化、关键索引、连接池以及读写分离的只读副本设计。

查询速度提升 5–10 倍

策略性缓存

使用 Redis、Memcached 和 CDN 缓存,显著降低延迟并减少数据库压力,支持自动缓存失效。

延迟降低 80–95%

全球 CDN

通过全球边缘节点分发静态内容,实现全球范围内的极低延迟。

TTFB 降低 70–90%

负载均衡

将流量分配到多实例运行,支持健康检查、自动故障切换以及必要时的会话保持。

99.99% 以上可用性
持续监控

优化是一个持续进行的过程

实时仪表盘、主动告警、月度报告。我们负责监控,您专注于节省成本。

实时监控

实时指标仪表盘:CPU、内存、网络、延迟、错误率。全天候 24/7 全面可视化。

成本追踪

按服务、区域和项目进行成本追踪。针对异常支出自动触发告警。

主动告警

针对异常峰值、阈值超限以及发现的优化机会,提供即时通知。

在最初几个月内,我们通常可将云资源效率提升 30% 至 60%,同时保持或提升整体性能。

安全与合规

安全始于设计

每一套架构从设计之初即以安全为核心。我们采用零信任原则、端到端加密,并原生支持 GDPR 及国际合规标准。安全不是可选项,而是我们方法论的基础。

Cloud security architecture and protection layers
4
多层防护
零信任
可信架构
GDPR
合规保障
24/7
主动监控

分层安全架构

Layer 1

网络安全

  • 按区域和环境配置的防火墙策略
  • 自动化、多层级 DDoS 防护
  • 专用 VPN 与隔离的私有网络
Layer 2

应用安全

  • Web 应用防火墙(WAF)
  • 流量速率限制与精细化控制
  • 自动化输入校验与清洗
Layer 3

数据安全

  • 静态数据加密(AES-256)
  • 传输过程加密(TLS 1.3)
  • 基于 HSM 的安全密钥管理
Layer 4

身份与访问控制

  • 强制多因素身份验证
  • 细粒度角色与权限管理(RBAC)
  • 完整且可审计的操作日志

GDPR 合规

从一开始即纳入设计

  • 数据驻留保障:欧盟客户数据存储于欧盟,瑞士客户数据存储于瑞士
  • 被遗忘权:按请求彻底删除数据
  • 数据可携带性:以可互操作格式导出数据
  • 每项操作均具备处理协议与审计记录

数据存储位置

由你决定数据存储在哪里

EU/UK

欧盟 · 德国、荷兰 / 英国

CH

瑞士(总部)

US

美国 · 西部、中部、东部

APAC

亚太地区 · 印度、新加坡、日本、澳大利亚

零信任架构

永不信任,始终验证

零信任不是一种产品,而是一种原则。每一次访问都会被验证,每一条连接都会被认证,每一份数据都会被加密。不存在任何隐式信任。

显式验证

对每一次请求进行身份验证与授权,基于上下文、设备和身份进行判断。

最小权限原则

仅授予必要权限:按需、按时访问,并自动撤销。

假设已被入侵

所有环境均以边界可能被突破为前提进行设计,通过网络分段、持续监控和即时事件响应来降低风险。

我们定期执行安全审计、渗透测试以及自动化漏洞扫描。安全不是一个阶段,而是一个持续不断的过程。

DevOps 与自动化

自动化、可控性与连续性

CI/CD 流水线、基础设施即代码(IaC)以及容器编排。我们自动化应用生命周期的每一个阶段,确保速度、稳定性以及各环境之间的一致性。

CI/CD pipeline automation and DevOps workflow

端到端 CI/CD 流水线

1

代码

每一次代码提交都会自动触发构建与测试流水线。

2

构建

代码编译、依赖解析以及版本化构件的生成。

3

测试

自动化单元测试、集成测试和安全测试。仅在全部测试通过后才允许进入下一阶段。

4

部署

采用蓝绿部署或滚动更新的自动化发布策略,出现问题时可立即回滚。

5

监控

实时监控、指标采集与告警集成。每一次发布都可追踪、可审计。

10x

快速且可控的发布流程

Zero

显著减少人为错误

< 5min

从开发到生产环境的一致性保障

基础设施即代码(Infrastructure as Code)

基础设施以代码形式定义:可追踪、可测试、可复现。所有变更均进行版本控制与校验,每个环境保持一致并自动生成文档。

  • 通过 Git 实现即时版本管理与回滚
  • 一致且可复现的 dev / test / staging / prod 环境
  • 快速灾难恢复:数分钟内重建完整基础设施
  • 自动生成、始终保持最新的文档
全面自动化

从基础设施到代码,一切皆可自动化

资源配置、弹性伸缩、备份、补丁管理与监控:所有可重复的流程全部自动化。更少错误、更强控制、更短交付周期。

时间

将数小时的人工操作缩短至几分钟。

可靠性

流程一致、可重复,不依赖具体操作人员。

可扩展性

从单节点扩展到数千实例,无需人工干预。

效率

通过自动化优化资源使用,降低运营成本。

多云工程

统一架构,多平台协同

每个项目都有不同的需求。我们分析目标、负载和约束条件,选择或组合最合适的云平台,以确保效率、安全性和业务连续性。

Multi-cloud infrastructure management

Amazon Web Services

覆盖全球的基础设施与成熟的云服务,适合需要高扩展性和专业组件的企业级项目。

  • EC2、ECS、EKS 计算与编排
  • 托管存储与数据库(S3、RDS、DynamoDB)
  • Serverless 服务(Lambda、API Gateway)
  • 通过 CloudFront 与 Route 53 实现全球分发

Microsoft Azure

微软生态环境的自然选择。与 Active Directory、Office 365 和 .NET 深度集成,具备强大的混合云能力。

  • Virtual Machines、App Service、AKS 的计算与容器服务
  • 数据库与存储(Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage)
  • Serverless 功能与 Active Directory 集成
  • 基于 Azure Arc 的混合管理、治理与扩展安全能力

Google Cloud Platform

专为数据分析、人工智能和机器学习而设计。卓越的全球网络,以及原生 Kubernetes 服务,适用于数据密集型环境。

  • Compute Engine 与 GKE 的 Kubernetes 原生架构
  • BigQuery、Cloud SQL、Firestore 数据服务
  • Cloud Functions 与 Cloud Run 的 Serverless 执行环境
  • 通过 Vertex AI 和 TensorFlow 实现 AI / ML 能力
我们的基础设施

digitalCloud

我们的自有云平台。专为高性能、可控成本和完整基础设施控制而设计。无厂商锁定,直接技术支持,全球可用。

  • 9 个区域、12 个分布式数据中心
  • 卓越性能与极低延迟
  • 完整管理与集成式监控
  • 48 小时内提供直接技术支持

我们与您共同制定最适合的解决方案,将多个云平台整合为统一、安全且高性能的整体架构。

准备好迈入云端了吗?

让我们共同设计理想的基础设施:多云架构、可扩展、持续优化。从架构设计到自动化实施,每一步都经过精密工程化。

40+
多年经验
4
支持的云平台
+60%
效率优化
99.9%
业务连续性
我们的基础设施

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我们的自有平台融合高性能、可持续成本与完全可控性。无厂商锁定,直接技术支持,全球部署能力。

  • 9 个区域,12 个互联数据中心
  • 卓越性能与极低延迟
  • 99.996% 可用性,直接技术支持
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9
区域
12
数据中心
60-70%
效率
99.996%
可用性