Akiko
기원: 연구소에서 현실로
Akiko가 어떻게 탄생했는지, 그리고 왜 독립적인 인공지능을 구축했는지에 대한 이야기입니다.
시작
2025년 2월, digitalCode는 인공지능 연구를 전담하는 내부 연구소인 ‘프로젝트 Nicky’를 출범시켰습니다. 목표는 명확했습니다. 외부 의존성이 없는 독자적인 모델을 개발하고, 절대적인 개인정보 보호와 완전한 통제권을 보장하는 것이었습니다.
설계 철학
타협은 없습니다. 제3자 서비스도, 데이터 유출도, 블랙박스도 없습니다. 모든 시스템은 사내 또는 digitalCloud에서 운영되며, 실제 사용 환경에 맞게 최적화된 하드웨어를 사용합니다. 모든 코드는 추적 가능하고 검증 가능하며, 완전히 우리의 통제 하에 있습니다.
진화
Nicky 연구소에서는 여러 프로젝트가 탄생했습니다. Akiko(AI 챗봇), Cassandra(멀티미디어 생성), Goliath(예측 분석), I.R.I.N.A.(멀티 AI 번역)입니다. Akiko는 그중 가장 먼저 실험 단계를 넘어 안정적이고 실제 업무 흐름에 바로 통합 가능한 시스템으로 발전했습니다.
우리가 구축한 것
Akiko를 인공지능 솔루션 시장에서 독보적으로 만드는 엔지니어링 성과입니다.
완전한 사내 개발 아키텍처
AI 모델부터 사용자 인터페이스까지, 시스템의 모든 계층을 사내에서 설계하고 개발했습니다. 외주 없이 모든 구성 요소가 효율성, 보안, 통제력을 기준으로 최적화되어 있습니다.
- 문서, URL, API 등 다양한 소스에 대응하는 맞춤형 데이터 인제션 파이프라인
- 정확성과 속도를 최적화한 시맨틱 검색 시스템
- 거버넌스 정책이 통합된 오케스트레이션 레이어
외부 의존성 제로
Akiko는 완전히 격리된 환경에서 작동합니다. 제3자 서비스 호출이나 데이터 공유는 전혀 없습니다. digitalCloud 또는 전용 온프레미스 인프라에서 운영됩니다.
- 벤더 종속 없음
- 비용, 성능, 보안에 대한 완전한 통제
- 데이터 상주 보장: 데이터는 항상 정의된 경계를 벗어나지 않습니다
검증 가능한 출처를 포함한 RAG
Akiko는 제공된 콘텐츠에 기반하여서만 응답합니다. 모든 응답에는 출처가 포함되어 완전한 투명성과 추적성을 보장합니다.
환각 없음
모르면 모른다고 말합니다. 답변할 경우 반드시 출처를 제시합니다.
네이티브 다국어
외부 번역 모듈 없이 8개 이상의 언어를 이해하고 응답하며, 사용자 언어에 맞게 어조와 맥락을 자동으로 조정합니다.
실험 결과
내부 테스트 및 상용 솔루션과의 비교를 통해 수집된 구체적인 데이터입니다.
응답 정확도
500개 이상의 문서로 구성된 기업 지식 베이스를 기반으로 평가했습니다.
평균 응답 시간
다양한 데이터 세트와 하드웨어 구성에서 복잡한 질의에 대한 엔드투엔드 지연을 측정했습니다.
환각 없음
Akiko는 지식 베이스에 포함된 내용만을 기반으로 응답하며, 항상 사용된 출처를 명시합니다.
상용 솔루션과의 비교
이미 안정적으로 작동하는 요소
- 정확하고 검증 가능한 출처를 포함한 RAG
- 이기종 소스로부터의 자동화되고 확장 가능한 데이터 인제션
- 외부 모듈 없는 네이티브 다국어 지원
- 온프레미스 또는 digitalCloud 기반의 유연한 배포
- 중간 수준의 하드웨어에서도 일관된 성능
현재 개선 중인 영역
- 모호한 질의에 대한 시맨틱 랭킹 최적화
- 엔터프라이즈 커넥터 확장
- 데이터 소스 관리 및 모니터링을 위한 관리자 콘솔
- 피드백 루프 및 지속적 자기 개선 시스템
활용 시나리오
Akiko가 실제 가치를 제공하는 산업, 환경 및 사용 사례입니다.
공공 행정
지방 및 지역 행정 기관을 위한 시민 지원과 내부 지식 관리.
기업 및 대기업
복잡한 조직을 위한 지식 관리 및 자동화된 운영 지원.
전문 사무소
법률, 세무, 기술 분야 사무소를 위한 규정, 절차 및 문서 지원.
R&D 연구소에서
Akiko는 시작에 불과합니다. 우리 연구소에서 탄생하는 모든 프로젝트는 진정으로 독립적인 인공지능을 향한 한 걸음입니다.
프라이빗 인공지능의 핵심 기반을 탐구하는 R&D 프로젝트입니다.
7개의 AI 모델과 4단계 필터링을 적용한 멀티 AI 번역 시스템으로 최고 수준의 정확도 제공
AI 기반 금융 트레이딩을 위한 예측 분석 및 포캐스팅
사내에서 학습된 독자적 모델을 활용한 이미지 및 음악 생성
Tech Deep Dive
아키텍처, 보안, 성능, 통합: Akiko를 지탱하는 엔지니어링
시스템 아키텍처
Akiko를 구성하는 레이어
Ingestion & Indexing
커넥터 처리, 문서 파싱, 중복 제거, 지능형 청킹, 임베딩 생성 및 벡터 데이터베이스 인덱싱을 위한 파이프라인.
Retrieval & Ranking
하이브리드 검색(벡터 + 키워드), 시맨틱 재정렬, 사용자 권한 필터링, 신뢰도 계산 및 인용 선택.
Model Layer
도메인에 최적화된 커스텀 LLM, 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 구성 및 인라인 인용을 포함한 생성.
Orchestration & Policies
레이트 리미팅, 프롬프트 거버넌스, 감사 로그, 피드백 루프, 품질 지표 및 소스·권한 관리를 위한 관리자 콘솔.
보안 및 컴플라이언스
프라이버시 중심 설계, 감사, 제어
엔드투엔드 암호화
전송 구간에서는 TLS 1.3, 저장 시에는 AES-256을 사용하며 Vault 또는 동등한 솔루션으로 시크릿을 관리합니다.
RBAC / SSO
역할 기반 접근 제어, LDAP / OIDC 연동, 소스 및 문서 단위의 세분화된 권한 관리.
완전한 감사 추적
모든 접근, 쿼리, 변경 사항에 대한 변경 불가능한 로그. 보관 정책 설정 및 컴플라이언스용 내보내기 지원.
백업 및 DR
일일 자동 백업, 검증된 재해 복구, 중요 환경을 위한 에어갭 옵션.
용량 산정 및 성능
실제 부하에 맞춘 하드웨어 설계
Small
파일럿 팀 / PoC
- CPU + 소비자급 GPU (예: RTX 4060 / 4070)
- 8–16 GB RAM
- 200–500 GB SSD
Medium
권장사업 부서 / 확장 테스트 환경
- CPU + 소비자급 / 엔터프라이즈 GPU (예: RTX 4080 – A10)
- 32–64 GB RAM
- 1–2 TB SSD
Large
엔터프라이즈 / 프로덕션
- 엔터프라이즈 전용 GPU (A10 / A100 / L40)
- 64 GB 이상
- 5 TB 이상 NVMe SSD
최적의 구성은 동시 사용자 수, 지식 베이스 규모, 쿼리 빈도, 목표 지연 시간에 따라 달라집니다. 평가 과정에서 이상적인 구성을 함께 정의합니다.
연동
입력 / 출력 커넥터
- 폴더 / NAS (SMB, NFS)
- 데이터베이스 (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Wiki / Confluence / SharePoint
- 티켓 관리 시스템
- 이메일 (IMAP / Exchange)
- 커스텀 REST API
- JSON / CSV 내보내기
- 실시간 Webhook
- Teams / Slack / 이메일 알림
- 연동용 REST API
더 알아보고 싶으신가요?
Akiko는 지속적으로 진화하고 있으며, 이미 그 방향성은 결과로 입증되고 있습니다.
독립성, 보안, 데이터 완전 제어를 전제로 설계된 AI 솔루션을 찾고 계신다면, 저희와 이야기해 보세요. 현재 실제 운영 환경에서 Akiko를 테스트하고자 하는 파트너와의 협업을 검토 중입니다.
혁신이란 아이디어가 표준이 되기를 기다리는 것이 아니라, 스스로 끊임없이 검증하는 것입니다.