Akiko
Genesi: dal laboratorio alla realtà
Come è nata Akiko e perché abbiamo scelto di costruire un’intelligenza artificiale indipendente.
L'inizio
Nel febbraio 2025 nasce Progetto Nicky, il laboratorio dedicato alla ricerca sull’intelligenza artificiale di digitalCode. L’obiettivo era chiaro: sviluppare modelli proprietari, liberi da ogni dipendenza esterna e progettati per garantire privacy e controllo assoluto.
La filosofia
Zero compromessi: nessun servizio terzo, nessuna fuga di dati, nessuna black box. Tutto avviene in-house o su digitalCloud, con hardware calibrato per l’uso reale. Ogni riga di codice è tracciabile, verificabile e sotto il nostro controllo.
L'evoluzione
Dal laboratorio Nicky sono nati più progetti: Akiko (chatbot AI), Cassandra (generazione multimediale), Goliath (analisi predittiva) e I.R.I.N.A. (traduzioni multi-AI). Akiko è stato il primo a superare la fase sperimentale, diventando un sistema operativo e affidabile, pronto all’integrazione nei flussi reali.
Cosa abbiamo costruito
I risultati ingegneristici che rendono Akiko unico nel panorama delle soluzioni di intelligenza artificiale.
Architettura completa in-house
Ogni livello del sistema — dal modello AI all’interfaccia — è stato progettato e sviluppato internamente. Nessuna parte è delegata, ogni componente è ottimizzato per efficienza, sicurezza e controllo.
- Pipeline di ingestion custom per ogni tipo di fonte (documenti, URL, API)
- Sistema di retrieval semantico ottimizzato per precisione e velocità
- Layer di orchestrazione con governance policy integrata
Zero dipendenze esterne
Akiko opera in totale isolamento: nessuna chiamata verso servizi terzi, nessuna condivisione di dati. Tutto gira su digitalCloud o su infrastruttura on-premise dedicata.
- Nessun lock-in con vendor esterni
- Controllo totale su costi, prestazioni e sicurezza
- Data residency garantita: i dati non lasciano mai il perimetro
RAG con citazioni verificate
Akiko risponde esclusivamente sui contenuti forniti. Ogni risposta include la fonte, garantendo trasparenza e tracciabilità completa.
Zero allucinazioni
Se non sa, lo dice. Se risponde, cita la fonte.
Multilingua nativo
Comprende e risponde in oltre 8 lingue senza moduli di traduzione esterni, adattando tono e contesto al linguaggio dell’utente.
Risultati sperimentali
Dati concreti raccolti durante i test interni e nei confronti con soluzioni commerciali.
Precisione delle risposte
Valutazione su knowledge base aziendale (oltre 500 documenti testuali).
Tempo medio di risposta
Misurazione della latenza end-to-end su query complesse, con vari dataset e hardware differenziato.
Zero allucinazioni
Akiko risponde solo sui contenuti presenti nel knowledge base e cita sempre la fonte utilizzata.
Confronto con soluzioni commerciali
Cosa funziona già bene
- RAG con citazioni puntuali e verificabili
- Ingestion automatica e scalabile da fonti eterogenee
- Gestione multilingua nativa senza moduli esterni
- Deploy flessibile: on-premise o su digitalCloud
- Performance costanti anche su hardware moderato
Cosa stiamo affinando
- Ottimizzazione del ranking semantico per query ambigue
- Estensione dei connettori enterprise
- Interfaccia admin console per gestione e monitoraggio fonti
- Sistema di feedback loop e auto-miglioramento continuo
Possibili scenari applicativi
Dove Akiko trova applicazione reale: settori, contesti e use case già sperimentabili.
Pubblica Amministrazione
Assistenza ai cittadini e gestione della conoscenza interna per amministrazioni comunali e regionali.
Aziende & Enterprise
Gestione del know-how e supporto operativo automatizzato per organizzazioni complesse.
Studi Professionali
Assistenza su pratiche, normativa e documentazione per studi legali, fiscali e tecnici.
Dal Laboratorio R&D
Akiko è solo l'inizio. Ogni progetto che nasce nel nostro laboratorio è un passo avanti verso l’intelligenza artificiale realmente indipendente.
Il progetto R&D che esplora le fondamenta dell’intelligenza artificiale privata.
Sistema di traduzioni multi-AI con 7 modelli e 4 livelli di filtering per massima precisione
Analisi predittiva e forecasting per trading finanziario con AI
Generazione immagini e musica con modelli proprietari addestrati in-house
Esplora il Laboratorio
Scopri i progetti attivi, le sperimentazioni in corso e la filosofia che guida la nostra visione: costruire innovazione, non solo adottarla.
Vai al Laboratorio R&DTech Deep Dive
Architettura, sicurezza, performance e integrazione: l’ingegneria alla base di Akiko
Architettura di Sistema
I layer che compongono Akiko
Ingestion & Indexing
Pipeline per connettori, parsing documenti, deduplica, chunking intelligente, embedding generation e vector indexing su vector DB.
Retrieval & Ranking
Hybrid search (vettoriale + keyword), re-ranking semantico, filtri su permessi utente, calcolo confidenza e selezione citazioni.
Model Layer
Modelli LLM custom ottimizzati per il dominio, prompt engineering, context assembly, generation con citazioni inline.
Orchestration & Policies
Rate limiting, prompt governance, audit logging, feedback loop, metriche qualità, admin console per gestione fonti e permessi.
Sicurezza & Compliance
Privacy by design, audit e controllo
Cifratura End-to-End
TLS 1.3 in transito, AES-256 a riposo, secret management con Vault o equivalenti.
RBAC/SSO
Role-Based Access Control, integrazione LDAP/OIDC, permessi granulari su fonti e documenti.
Audit Trail Completo
Log immutabili di ogni accesso, query e modifica. Retention policy configurabile, esportazione per compliance.
Backup & DR
Backup automatici giornalieri, disaster recovery testato, opzioni air-gap per ambienti critici.
Sizing & Performance
Hardware dimensionato sul carico reale
Small
Team pilota / Proof-of-concept
- CPU + GPU classe consumer (es. RTX 4060 / 4070)
- 8-16 GB RAM
- 200-500 GB SSD
Medium
ConsigliatoBusiness unit / ambiente di test esteso
- CPU + GPU consumer / enterprise (es. RTX 4080 – A10)
- 32-64 GB RAM
- 1-2 TB SSD
Large
Enterprise / produzione
- GPU dedicate classe enterprise (A10 / A100 / L40)
- ≥ 64 GB RAM
- ≥ 5 TB SSD NVMe
Il dimensionamento ottimale dipende da: numero utenti concorrenti, dimensione knowledge base, frequenza query, latenza target. Valutiamo insieme il sizing ideale durante l'assessment.
Integrazioni
Connettori input/output
- Cartelle/NAS (SMB, NFS)
- Database (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Wiki/Confluence/SharePoint
- Ticketing
- Email (IMAP/Exchange)
- API REST custom
- JSON/CSV export
- Webhook real-time
- Notifiche Teams/Slack/Email
- API REST per integrazione
Vuoi saperne di più?
Akiko è in evoluzione, ma i risultati confermano la direzione intrapresa.
Se cerchi una soluzione di intelligenza artificiale progettata per garantire indipendenza, sicurezza e controllo dei dati, parliamone. Stiamo valutando collaborazioni con partner interessati a testarla in contesti operativi reali.
Innovare significa mettere alla prova le proprie idee, non aspettare che diventino standard.