Akiko
Происхождение: от лаборатории к реальности
Как появилась Akiko и почему мы выбрали путь создания независственного искусственного интеллекта.
Начало
В феврале 2025 года был запущен проект Nicky — внутренняя лаборатория digitalCode, посвящённая исследованиям в области искусственного интеллекта. Цель была предельно ясна: разработать собственные модели без внешних зависимостей, обеспечивающие абсолютную конфиденциальность и полный контроль.
Философия
Никаких компромиссов: никаких сторонних сервисов, утечек данных и чёрных ящиков. Всё работает внутри компании или на digitalCloud, с аппаратным обеспечением, откалиброванным под реальные сценарии использования. Каждая строка кода отслеживаема, проверяема и полностью находится под нашим контролем.
Эволюция
В лаборатории Nicky родились несколько проектов: Akiko (AI-чатбот), Cassandra (мультимедийная генерация), Goliath (предиктивная аналитика) и I.R.I.N.A. (мульти-AI переводы). Akiko стал первым проектом, вышедшим за рамки экспериментов и превратившимся в стабильную, надёжную систему, готовую к интеграции в реальные бизнес-процессы.
Что мы создали
Инженерные достижения, которые делают Akiko уникальным решением на рынке искусственного интеллекта.
Полностью внутренняя архитектура
Каждый уровень системы — от AI-модели до пользовательского интерфейса — спроектирован и реализован внутри компании. Ничего не передано на аутсорсинг, каждый компонент оптимизирован под эффективность, безопасность и контроль.
- Индивидуальные пайплайны загрузки данных для любых источников (документы, URL, API)
- Семантическая система поиска, оптимизированная под точность и скорость
- Слой оркестрации с встроенными политиками управления
Отсутствие внешних зависимостей
Akiko работает в полной изоляции: никаких вызовов сторонних сервисов, никакого обмена данными. Вся система развёртывается на digitalCloud или на выделенной on-premise инфраструктуре.
- Отсутствие vendor lock-in
- Полный контроль над затратами, производительностью и безопасностью
- Гарантированная резидентность данных: данные никогда не покидают заданный периметр
RAG с проверяемыми источниками
Akiko отвечает исключительно на основе предоставленного контента. Каждый ответ содержит ссылку на источник, обеспечивая полную прозрачность и трассируемость.
Ноль галлюцинаций
Если система не знает ответа — она прямо об этом говорит. Если отвечает — указывает источник.
Нативная многоязычность
Понимает и отвечает более чем на 8 языках без внешних модулей перевода, адаптируя тон и контекст под язык пользователя.
Экспериментальные результаты
Конкретные данные, полученные в ходе внутренних тестов и сравнений с коммерческими решениями.
Точность ответов
Оценка на основе корпоративной базы знаний (более 500 текстовых документов).
Среднее время ответа
Измерение сквозной задержки при сложных запросах на различных наборах данных и аппаратных конфигурациях.
Ноль галлюцинаций
Akiko отвечает только на основе базы знаний и всегда указывает используемый источник.
Сравнение с коммерческими решениями
Что уже отлично работает
- RAG с точными и проверяемыми источниками
- Автоматизированная и масштабируемая загрузка данных из разнородных источников
- Нативная многоязычность без внешних модулей
- Гибкое развёртывание: on-premise или digitalCloud
- Стабильная производительность даже на умеренном оборудовании
Над чем мы продолжаем работать
- Оптимизация семантического ранжирования для неоднозначных запросов
- Расширение enterprise-коннекторов
- Административная консоль для управления и мониторинга источников данных
- Система обратной связи и непрерывного самообучения
Потенциальные сценарии использования
Сферы, контексты и кейсы, где Akiko уже приносит реальную ценность.
Государственный сектор
Поддержка граждан и управление внутренними знаниями для муниципальных и региональных органов власти.
Бизнес и корпорации
Управление знаниями и автоматизированная операционная поддержка для сложных организаций.
Профессиональные услуги
Поддержка в области процедур, нормативных требований и документации для юридических, налоговых и технических компаний.
Из R&D лаборатории
Akiko — это только начало. Каждый проект, рождающийся в нашей лаборатории, является шагом к по-настоящему независственному искусственному интеллекту.
R&D-проект, исследующий фундаментальные основы частного искусственного интеллекта.
Мульти-AI система перевода с 7 моделями и 4 уровнями фильтрации для максимальной точности
Предиктивная аналитика и прогнозирование для AI-трейдинга на финансовых рынках
Генерация изображений и музыки с использованием собственных моделей, обученных in-house
Исследовать лабораторию
Ознакомьтесь с активными проектами, текущими экспериментами и философией, лежащей в основе нашего видения: создавать инновации, а не просто использовать их.
Перейти в R&D лабораториюTech Deep Dive
Архитектура, безопасность, производительность и интеграция: инженерная основа Akiko
Системная архитектура
Слои, из которых состоит Akiko
Ingestion & Indexing
Пайплайны для коннекторов, парсинга документов, дедупликации, интеллектуального разбиения, генерации эмбеддингов и векторной индексации в векторных БД.
Retrieval & Ranking
Гибридный поиск (векторный + по ключевым словам), семантический ре-ранкинг, фильтрация по правам пользователей, расчет уверенности и выбор цитат.
Model Layer
Кастомные LLM, оптимизированные под домен, prompt engineering, сборка контекста и генерация с inline-цитированием.
Orchestration & Policies
Ограничение частоты запросов, управление промптами, аудит-логирование, feedback-циклы, метрики качества и административная консоль для управления источниками и правами доступа.
Безопасность и соответствие требованиям
Privacy by design, аудит и контроль
Сквозное шифрование
TLS 1.3 при передаче данных, AES-256 при хранении, управление секретами с помощью Vault или эквивалентных решений.
RBAC / SSO
Ролевое управление доступом, интеграция LDAP / OIDC и детализированные права на источники и документы.
Полный аудит-трейл
Неизменяемые логи каждого доступа, запроса и изменения. Настраиваемые политики хранения и экспорт для целей соответствия требованиям.
Резервное копирование и DR
Ежедневные автоматические бэкапы, протестированное аварийное восстановление и air-gap опции для критически важных сред.
Sizing и производительность
Аппаратное обеспечение, рассчитанное под реальную нагрузку
Small
Пилотные команды / Proof of Concept
- CPU + GPU потребительского класса (например, RTX 4060 / 4070)
- 8–16 ГБ RAM
- 200–500 ГБ SSD
Medium
РекомендуетсяБизнес-подразделение / расширенная тестовая среда
- CPU + GPU потребительского / корпоративного класса (например, RTX 4080 – A10)
- 32–64 ГБ RAM
- 1–2 ТБ SSD
Large
Enterprise / продакшн
- Выделенные GPU корпоративного класса (A10 / A100 / L40)
- ≥ 64 ГБ RAM
- ≥ 5 ТБ NVMe SSD
Оптимальная конфигурация зависит от количества одновременных пользователей, размера базы знаний, частоты запросов и целевой задержки. Идеальный sizing мы определяем совместно в рамках оценки.
Интеграции
Коннекторы ввода / вывода
- Папки / NAS (SMB, NFS)
- Базы данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Wiki / Confluence / SharePoint
- Системы тикетинга
- Электронная почта (IMAP / Exchange)
- Пользовательские REST API
- Экспорт JSON / CSV
- Webhooks в реальном времени
- Уведомления Teams / Slack / Email
- REST API для интеграции
Хотите узнать больше?
Akiko продолжает развиваться, и полученные результаты уже подтверждают выбранное направление.
Если вы ищете решение в области искусственного интеллекта, спроектированное с упором на независимость, безопасность и полный контроль над данными, давайте обсудим. В настоящее время мы рассматриваем сотрудничество с партнерами, заинтересованными в тестировании Akiko в реальных операционных условиях.
Инновации — это проверять собственные идеи, а не ждать, пока они станут стандартом.